800V高压系统介绍 | 盖世大学堂电气化系列知识讲解(九)

admin 2025-02-19 阅读:71188 评论:0
一、电驱动系统测试项目 (一)测试项目分类及目的图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 电驱动系统测试项目涵盖功能试验、耐久试验、环境试验、NVH试验和零部件试验五大类,各类试验相辅相成,共同致力于全面评估系统性能。功能试验旨在检测系统各功能...

一、电驱动系统测试项目

(一)测试项目分类及目的

800V高压系统介绍 | 盖世大学堂电气化系列知识讲解(九)
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电驱动系统测试项目涵盖功能试验、耐久试验、环境试验、NVH试验和零部件试验五大类,各类试验相辅相成,共同致力于全面评估系统性能。功能试验旨在检测系统各功能模块是否正常运行,如温升试验监测系统在运行过程中的发热情况,确保温度处于合理范围,避免因过热导致零部件损坏;效率试验则聚焦系统能量转换效率,关乎车辆能耗与续航表现。

耐久试验模拟系统在长期使用中的工况,考核其耐久性。高速试验检验系统在高速运转下的稳定性,电机高速耐久试验着重考察电机在长时间高速运行时的性能衰减情况,为车辆的长期可靠运行提供数据支持。环境试验模拟各种极端环境条件,低温试验探究系统在低温环境下的适应性,包括材料性能变化、润滑效果以及电子元件的工作稳定性等;高温试验评估系统在高温环境中的可靠性,确保系统在炎热气候或高负荷运行时能正常工作。

NVH试验专注于系统产生的噪声、振动与声振粗糙度,起振力-扭矩依存试验、接触斑点-扭矩依存试验等通过分析齿轮在不同扭矩下的振动和接触情况,优化齿轮设计,提升驾乘舒适性。零部件试验针对系统关键零部件进行专项测试,静扭试验、差速器静扭试验等检测零部件的强度和可靠性,保障系统整体性能。

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(二)部分关键试验详解

润滑试验:润滑试验对于电驱动系统的正常运行意义重大。在试验过程中,模拟车辆处于不同位置时的油液分布情况,如车辆左倾时,油液会集中在电机一侧。此时,重点考察在极端低温(如-45°C)环境下,润滑系统的油泵能否顺利吸油且不产生吸空现象。这不仅关系到润滑效果,还直接影响到电机和减速器等部件的使用寿命。同时,监测油压稳定性也是润滑试验的关键环节。一般来说,系统需求油压设定在一定基础值(如18),并允许在一定工程范围内(如±0.5)波动。若油压超出该范围,控制系统会发出报警,因为油压不稳可能导致润滑部件局部过温、过烧,严重时甚至使油泵无法吸油,造成部件损坏。此外,由于电子部件结构复杂,其外围油管喷射区域的底层绕线难以直接观察,通过转子甩油来间接确保润滑接触面积,以此验证润滑系统设计的合理性。

扭矩冲击试验:扭矩冲击试验模拟车辆在加减速、过红绿灯等工况下,电机扭矩的突然变化对系统产生的冲击。在实际驾驶过程中,电机零转速时突然施加扭矩或加速时,会出现扭矩冲击现象。该试验通过测量冲击过程中的相关参数,评估系统承受扭矩冲击的能力。例如,在换档过程中,尽管理论上速差控制在一定范围内(如50兆左右),但实际挂档或拖档时仍会产生冲击。虽然冲击力无法直接实测,但可通过计算转动惯量得出理论值,并结合试验结果分析部件是否存在问题。观察试验数据中的突变、凹坑以及异常工况和报警值,判断系统在扭矩冲击下的稳定性,为优化系统控制策略和零部件设计提供依据。

温度循环试验:温度循环试验针对单一电器件,在不同温度区间内进行循环变化测试。通过模拟电器件在实际使用中可能经历的温度波动,检测其电气性能、材料性能以及结构完整性是否受影响。例如,频繁的温度变化可能导致材料热胀冷缩,引发焊点开裂、接触不良等问题,该试验有助于及时发现并解决这些潜在隐患。

稳态湿热试验:稳态湿热试验聚焦单一工况下温度和湿度对系统的综合影响。在特定的温湿度环境中,长时间保持稳定状态,考察系统的防潮性能、电气绝缘性能以及零部件的耐腐蚀性。例如,在潮湿环境中,电子元件容易发生短路、腐蚀等故障,通过该试验可以评估系统在类似环境下的可靠性,为提高系统的环境适应性提供参考。

热循环试验:热循环试验与饱和油温试验有相似之处,均关注系统在温度变化过程中的性能表现。热循环试验在固定工况下进行,通过多次循环改变温度,利用不同材料热膨胀系数的差异,检测部件是否会因热应力产生爆裂等问题。例如,电机中的绝缘材料、传感器等部件,在热循环过程中可能因热膨胀不匹配而损坏,该试验能够提前发现这些潜在风险,优化部件选材和设计。

(三)试验顺序及样品数量

试验顺序:电驱动系统测试项目繁多,各试验之间存在一定的先后顺序。例如,功能试验中通常先进行油量油面试验,这是因为通过该试验能够获取油箱在不同工况下的最高温度值,而后续的效率试验、润滑试验以及通气塞试验等都需要参考这一温度数据。在进行CE分析时,虽然可以通过润滑仿真实验间接得出温度值作为参考,但实际试验测量的温度更为准确可靠。流量试验同样在早期进行,且针对差速器行星齿轴的不同布置方式(水平和垂直),详细测量不同情况下的油量,并结合放油螺塞高度确定油位高度差,为系统的润滑和冷却设计提供精准数据支持。

样品数量:试验样品数量的确定需综合考虑多个因素,包括项目的可靠度系数、执行度系数等。在实际企业操作中,若项目处于起步阶段,通常会计算样品数量以确保试验结果的可靠性。然而,受经济成本限制,一般样品数量不会过多。目前常见的做法是直接确定一定数量的样箱(如十台),然后根据试验项目的特点和需求进行合理分配。例如,温声试验、效率试验、润滑试验以及通讯试验等部分关联性较强的试验,可以使用同一台样箱依次进行,这样既能节省开发成本,又能在一定程度上保证试验数据的一致性和可比性。但通常情况下,每个试验使用的样箱数量不会超过两台,对于功能摸底试验而言,少量样箱获取的数据足以满足初步分析需求。

二、设计理念与缺陷规避措施

(一)融合设计理念

融合设计理念强调根据不同的周边形式和结构,灵活调整产品设计,以适应多样化的需求。在追求平台化开发的过程中,理想的状态是通过对车型外观接口的修改,实现同一平台覆盖多种不同车型(如A车、B车、C车),而无需对内部零部件进行大规模改动。这种设计理念不仅能够提高研发效率,降低开发成本,还能增强产品的通用性和互换性。例如,在电驱动系统设计中,将电机、集成的MCU、变速器以及可能的断开装置等进行有机整合。部分设计还会将MCU和TCU集成,形成ACU执行单元,提升系统集成度和控制效率。然而,实现这种集成并非易事,需要企业具备强大的开发能力,涵盖控制层、驱动层和逻辑层等多个层面的技术支持。

(二)设计缺陷规避措施

以客户为中心的设计:以客户为中心的设计理念贯穿产品研发全过程。通过市场部门和研发部门的紧密协作,深入挖掘客户需求和市场反馈信息,将其融入项目目标设定中。明确产品的质量标准和客户满意度指标,并建立有效的奖惩机制,激励研发人员关注产品质量。在设计过程中,研发人员时刻以客户需求为导向,避免因忽视客户需求而导致设计缺陷。例如,若研发人员频繁出现低级设计问题,将受到相应惩罚;而对于能够提出创新性设计方案并提升产品质量的人员,则给予奖励,以此提高研发人员的责任感和工作积极性。

加强测试和客户验证:在产品开发的各个阶段,都要进行严格的测试工作。根据样品状态、软件成熟度和标定成熟度等因素,制定有针对性的测试计划,确保设计缺陷能够在早期被发现并解决。因为在产品开发早期发现问题并进行修复,所需的成本相对较低;而若在产品量产上市后才发现问题,改善成本将大幅增加。同时,积极邀请客户参与产品的测试和早期试用,这里的客户不仅包括最终用户,还涵盖上下游客户。以MCU开发为例,可以邀请内部公共器件供应商、驱动层次相关企业以及PCB板制造商等参与设计和测试过程,广泛收集各方意见,使产品设计更符合市场需求和设计输入要求。此外,在产品开发过程中,定期组织同层级、上下级之间的技术评审活动,涵盖definable评审、DAP评审、实验规范评审以及设计方案评审等多个方面。参与评审的人员层级越丰富,提出的问题就越全面、深入,有助于降低产品设计失误的概率。

同行评审和技术评审:同行评审和技术评审是保障设计质量的重要环节。在产品开发过程中,定期开展同行评审,组织业内同行对设计方案进行审查,从不同角度发现潜在问题。同时,邀请专家(包括在相关领域具有丰富经验的人员、老员工以及参与项目较多的专业人士)进行技术评审,在关键设计节点设立评审点,对设计的正确性和可行性进行严格把关。专家凭借其深厚的专业知识和丰富的实践经验,能够发现一些常规审查难以察觉的问题,并提出针对性的改进建议,确保设计方案符合技术要求和行业标准。

重用和标准化:在设计过程中,充分利用标准化的零部件和模块,既能降低采购成本,又能减少设计工作量和错误率。通过对标准件进行优化和创新设计,实现集成化的标准化零部件总成,进一步提高设计效率和产品质量。例如,在设计新产品时,可以借鉴以往成熟的设计经验,如巴斯曼或铜牌的设计方案,直接应用经过验证的设计,避免在新设计中重复出现类似错误。同时,减少零部件数量有助于降低设计复杂度和计算任务量,提高工作效率,降低低级错误发生的概率。

问题反馈和持续改进:建立完善的问题反馈机制,在整个项目过程中,通过上下游沟通和项目组例会等渠道,及时收集和分析产品在研发过程中出现的问题。针对这些问题,制定切实可行的对策,并根据反馈结果对设计进行持续改进。这里的改进不仅涉及产品设计本身,还包括管理过程的优化。通过不断优化设计和管理流程,提升产品质量和用户体验,使产品在市场竞争中更具优势。

流程和组织保障:明确设计流程和责任分配,确保每个设计环节都有专人负责,减少管理漏洞。然而,这种分工也可能导致部门之间的界面问题,如信息交互不畅等。因此,加强组织内部的培训和沟通至关重要,通过定期组织培训活动,提升团队成员的专业技能和沟通能力,促进部门之间的协作。例如,硬件团队和软件团队加强沟通,共同优化控制算法和执行动作,减少因沟通不畅导致的设计缺陷。同时,在逻辑信号传递方面,合理优化信号传输路径,减少不必要的逻辑交互,提高系统响应性,确保产品性能的稳定性和可靠性。

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