特斯拉FSD即将进入中国 何小鹏又“坐不住”了?

admin 2023-12-01 阅读:73128 评论:0
汽车信息网11月23日讯 最近一段时间,特斯拉一直活跃在各大社交平台上,先是连续四次涨价,之后又多次传出特斯拉FSD即将进入中国的消息。 直到日前,特斯拉中国官网的车主手册里,更新加入了完全自动驾驶能力 Beta相关内容,才算是正式确认了...

汽车信息网11月23日讯 最近一段时间,特斯拉一直活跃在各大社交平台上,先是连续四次涨价,之后又多次传出特斯拉FSD即将进入中国的消息。

直到日前,特斯拉中国官网的车主手册里,更新加入了完全自动驾驶能力 Beta相关内容,才算是正式确认了这一消息。据悉,特斯拉FSD的选装价格为6.4万元,选装后可实现识别交通信号灯和停车标志并做出反应、在城市街道中自动辅助驾驶等功能。进入中国后,将于华为、小鹏等造车新势力们的自动驾驶功能,展开激烈竞争。

值得一提的是,在此期间,小鹏董事长何小鹏在微博发表了个人观点,称高等级自动辅助驾驶,或者有人全自动驾驶都可以看到清晰的路线图,但是完全无人驾驶还看不到完整的逻辑,我甚至认为可能需要另寻他路。”

适用于各种驾驶场景

目前,特斯拉的自动驾驶产品分为三个类别,分别是基础版本(AP)、增强辅助驾驶(EAP)和完全自动驾驶能力(FSD)。

其中,AP是最基础的版本。EAP增加了智能机召唤、自动泊车、NOA等功能。FSD则是在EAP的基础上增加了识别交通信号灯和停车标志并做出反应的能力,以及在城市街道中自动辅助驾驶等功能。

根据车主手册内容,与为了在车道线清晰的多车道道路上行驶而设计的主动巡航控制、自动辅助转向和自动辅助导航驾驶不同,FSD Bate适用于各种驾驶场景,可以在任何类型的道路上使用FSD Beta,包括住宅区街道和城市街道。

具体来看,FSD Beta的功能包括,沿着道路上的弯道行驶、在交叉路口先停车再通行、进行左右转弯、导航经过环岛路口、驶入/驶出高速公路。只要速度低于140 km/h ,以及Model3处于静止状态,就可以启用FSD Beta,开启后FSD Beta会保持车速以及与前车之间的跟车距离,同时还可以根据需要进行减速并在交通信号灯和停车标志处停车,并对道路上的行人、骑自行车者和其他车辆做出反应。

尽管特斯拉CEO马斯克一直对FSD充满信心,但特斯拉也强调,FSD并不能实现Model3完全自动驾驶,目前该系统仍然需要驾驶员在驾驶过程中保持专注,启用FSD功能后驾驶员仍然需要将双手放在方向盘上,留意道路及周围交通情况,注意行人和骑自行车者,并随时做好立即采取行动的准备。

纯视觉NOA开始PK

不过,车主手册也提示了,根据市场区域、车型配置、购买的选装件和软件版本,可能车辆未配备FSD,或者此功能的表现与说明有所不同。但无论如何,一旦FSD Beta在中国正式发布,将大幅提升特斯拉的营收。

据悉,特斯拉已在中国交付了数十万辆可以升级到FSD Beta的汽车。目前,中国地区的用户可以免费使用AP,而升级到EAP需要支付3.2万元,EAP升级到FSD的费用并未公开。但如果全按6.4万元算,仅升级十万辆特斯拉的营收都将增加64亿元。

当然,这不是最主要的。最主要的是,特斯拉FSD的落地将进一步加剧国内自动驾驶的竞争。

上周,工信部等四部委联合发布了《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》,正式宣布L3/L4级别自动驾驶的准入和上路通行试点工作开启。《通知》发布后,不少海外特斯拉博主在社交媒体发文,称“特斯拉FSD已经在中国市场一切准备就绪”时,极越CEO夏一平还在微博上转发了这则消息,并表示纯视觉城市NOA的PK要开始了。

技术路线亦或阵营之争

NOA即自动辅助导航驾驶,最早由特斯拉在2019年向FSD车型推送。目前,国内不同车企的“高阶智能/ 智慧+领航/导航+自动/辅助驾驶”功能中,蔚来称为NOP+、小鹏称为NGP、华为称为NCA。

目前,围绕城市NOA主要有两条技术路线,一是以特斯拉为代表的纯视觉派,主张取消激光雷达,通过视觉来实现城市NOA;另一派则是视觉+激光雷达的技术路线,认为纯视觉存在一定的短板,需要加上激光雷达来实现城市NOA的快速落地。

值得一提的是,之前只有特斯拉采用了纯视觉方案,国内基本都采用激光雷达+毫米波雷达+超声波雷达+摄像头作为主要方式。而随着高阶智能驾驶的发展,国内也有车企开始选择纯视觉方案了,那就是极越。这也不难理解,为何夏一平会积极转发特斯拉FSD的消息了,亦是要一决高下,又像是来了同盟。

但此时,刚与华为就AEB隔空进行“讨论”的何小鹏又在微博上表示,高等级自动辅助驾驶还能看到清晰的路线图,但是完全无人驾驶还看不到完整的逻辑,似是暗指特斯拉。只不过,此次是等来更为激烈的自动驾驶技术路线之争,还是握手言和,暂时还不得而知。但可以确定的是,随着特斯拉FSD的落地,国内自动驾驶领域的阵营将更为清晰。

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